Résumé : Au fil du temps la biologie, puis la physique, sont devenues les piliers de la médecine moderne. Aujourd'hui à leur tour les mathématiques sont en train de devenir le troisième pilier, complémentaire aux deux autres, afin de relever les nouveaux défis dans la guerre contre les maladies, notamment contre le cancer.
Dans cet exposé à deux voix, nous donnerons plusieurs exemples illustrant comment les mathématiques, en particulier les techniques d'IA viennent en renfort de la biologie et de la physique afin de fournir aux médecins des outils puissants à la fois pour mieux prévenir, mieux diagnostiquer, et mieux traiter les patients.

Résumé : Au fil du temps la biologie, puis la physique, sont devenus les piliers de la médecine moderne. Aujourd'hui à leur tour les mathématiques sont en train de devenir le troisième pilier, complémentaire aux deux autres, afin de relever les nouveaux défis dans la guerre contre les maladies, notamment contre le cancer.
Dans cet exposé à deux voix, nous donnerons plusieurs exemples illustrant comment les mathématiques, en particulier les techniques d'IA viennent en renfort de la biologie et de la physique afin de fournir aux médecins des outils puissants à la fois pour mieux prévenir, mieux diagnostiquer, et mieux traiter les patients.

Résumé : Les graphiques sont un produit culturel : ce sont une invention humaine dotée de règles et d’une syntaxe. À ce titre, ils ressemblent beaucoup aux mots écrits et aux nombres, probablement les deux inventions culturelles les plus célèbres. Cependant, contrairement à ces dernières, les graphiques sont apparus bien plus récemment et ne se sont diffusés massivement que depuis deux siècles environ. Par ailleurs, la « graphicacy » — c’est-à-dire la capacité à lire et comprendre des graphiques — a reçu relativement peu d’attention en psychologie cognitive. Dans cette présentation, je présenterai plusieurs résultats (en psychophysique et neuro-imagerie) sur la capacité humaine à extraire de manière intuitive des statistiques et des relations mathématiques à partir de représentations graphiques. Je montrerai également que cette capacité repose sur l'extraction et la compréhension des motifs visuels.

Résumé : À l’ère des changements de programmes au collège et au lycée (ex : automatismes), des grandes campagnes d’évaluations nationales ou internationales, et des plateformes numériques (ex : exerciseurs avec ou sans IA), on évalue toujours plus les connaissances. Or, il est parfois des notions qui semblent tellement évidentes qu’il parait incongru de les interroger. C’est sans doute le cas de ce qu’on nomme une « connaissance mathématique ». Cette expression est au cœur de l’enseignement et des apprentissages et pourtant, elle ne se laisse pas si facilement saisir. Souhaite-t-on que les élèves acquièrent des connaissances mathématiques ? Bien sûr, mais qu’est-ce que cela veut dire ? S’il y a apprentissage, une évaluation est possible. Mais comment définir et surtout s’assurer de la pertinence d’un item qu’on évalue. La question est immense et touche des nombreux champs. Dans cet exposé, je propose de modestement explorer l’idée de « connaissance mathématique » et d’approcher la notion, sans cesse renouvelée, de modèle de connaissances.